Mi opinión totalmente sesgada sobre los tests A/B

Datos. Tiempo. Y Dinero.

Muchos. De los tres.

Eso es lo que necesita Netflix para crear contenido que te tiene enganchado hasta el amanecer.

Con eso, Netflix no compite contra HBO, Prime Video o Disney+.
No.

Netflix tiene un único rival a batir:  tus horas de descanso.

Pero para llegar a esos niveles de engagement, dependencia, adicción o como quieras llamarlo; para jugar en esa liga, hacen falta datos.

Muchos datos.

Granjas enteras de servidores haciendo cálculos durante semanas.

Quédate con eso: Millones de gigas de datos repartidos en centenares de granjas de servidores del tamaño de tu edificio.

Lo digo por todos esos que dicen que hay que coger los datos de tu lista y explotarlos. Que tienes que analizarlos para tomar las mejores decisiones.

Te dicen que hagas un test A/B. Que dividas tu lista en mitades al azar, como si estuvieras haciendo un ensayo clínico, y que pruebes un asunto o un titular con cada grupo para ver cuál funciona mejor.

Cuál tiene más tasas de aperturas. Dónde hacen más clics. Qué genera más engagement.

Te dicen que eso es growth hacking y que es lo que hay que hacer para extraer conocimiento de tus datos.

Conocimiento no sé. Pero una mierda pinchada en un palo sí que puedes sacar de ahí.

A no ser que puedas probar tus experimentos con una población de cientos de millones de usuarios y tengas el tiempo (y la pasta) para ponerlos a funcionar, claro.

Como esa vez que Facebook reconoció que, al menos durante varias semanas en 2012, hizo que cientos de miles de usuarios leyeran exclusivamente malas noticias en su muro y otros tantos sólo buenas noticias. Querían averiguar qué genera más engagement. Sabemos que lo hicieron porque lo compartieron con la prensa.

Fue la primera y última vez que lo hicieron. Compartirlo, digo. Porque luego mucha gente se llevó las manos a la cabeza. Luego esa gente sacó el móvil del bolsillo y siguió usando Facebook. Así que el resto de experimentos A/B, seguramente se siguen haciendo en el más escrupuloso de los secretos.

A lo que iba…

Tener una lista de mails con unos pocos cientos o miles de nombres y dedicarse a hacer tests A/B y otros experimentos…
… Es tan estúpido como rechazar que la OMS coordine un ensayo clínico doble ciego a nivel mundial con todas las vacunas del COVID candidatas y preferir ir a tu bola para validar antes que nadie que tu vacuna es la buena.

Pero bueno. Que cada uno se pinche luego lo que quiera.

Para los que buscan aumentar la única (única) métrica que debes mirar en tu lista de suscriptores, tengo esto:

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No es el número de personas que abre tu correo. Ni los que clican en un enlace. Ni siquiera cuánta gente se da de baja. Si lo que quieres es vender más, es otra cosa.

Que tengas un gran día,

Javi «datos» Vicente
PD: Para ver crecer la única métrica que realmente importa en tu lista de suscriptores, enlace.

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